(一社)農業食料工学会
会員各位
当学会では、下記イベントに協賛をいたしますので、
会員の皆様にお知らせいたします。
●第154回 ロボット工学セミナー
日時:2024年 7月17日(月)10:00 〜 16:50
会場:オンラインにて開催(詳細はお申し込み後にご案内いたします.)
定員:配信200名(定員になり次第締め切ります.)
参加費(税込):※お支払いの際,別途システム手数料「200円」を頂戴いたします.
・当学会及び協賛学会の正会員(個人)/8,500円,会員外(一般)/20,000円
・当学会及び協賛学会の学生会員(個人)/3,000円,会員外(学生)/10,000円
・当学会賛助会員 招待券ご利用/無料,優待券ご利用/3,00円,前記サービス券なし/20,000円
・特別優待券使用の場合:学生(RSJ会員非会員問わず)/無料,学生以外/3,000円
・団体申込(*) 〜10名まで/40,000円,〜25名まで/100,000円
口上:近年,拡散モデルなどの生成AIに関する研究開発が注目を浴びている.
一方で,現在の深層学習技術をより生体に近づけるために,
スパイキングニューラルネットや自由エネルギー原理,
少数の訓練データで高精度な学習を実施する転移学習,
テンソルネットワークといった数理モデルなど,
基礎的な技術も着実に進展している.
このように数理に基づく様々な技術の最新動向を知っておくことは,
データやモデルの大規模化が激しい現代において,
味わい深い研究を実施するために必要不可欠である.
本セミナーでは,様々な数理的技術を研究されている新進気鋭の研究者の方をお招きして,
基礎から最新までの研究事例を幅広くご紹介いただく.
オーガナイザー:澤田 好秀(株式会社松尾研究所)
WEBサイト:「日本ロボット学会>ロボット工学セミナー」
https://www.rsj.or.jp/semminar
よりご確認下さい。
【協賛】一般社団法人 日本ロボット学会「第154回 ロボット工学セミナー」
![](https://j-sam.org/wp-content/uploads/2023/08/header1.jpg)